Deep Agents 入门：为什么复杂任务需要 Agent Harness

上一小节，咱们确定了第八章的目标：制作一个能交付网页游戏的互动剧情 Agent。

同时我们也提到想要完成这个项目，那么咱们需要划分不同的 SubAgent

首先第一个叫做《世界观设计师》。

它的主要作用就是帮助咱们定义整个游戏世界的世界观、背景、核心规则这些。

比如，骂我们可以让 Agent 为“失去通信的太空站” 写三条世界观规则。

这样的规则作为核心规则，后面还会被角色设计、剧情规划和场景写作反复使用。

所以，Agent 得把它们保存下来，需要时再读出来。

再往后，项目还会出现人物档案、剧情大纲、场景文件和审核报告。只靠一段不断变长的 messages 装这些内容，事情会越来越难管理。

因此，这一小节，咱们就要先解决这个的问题：让 Agent 安排当前任务、写下一份中间产物，再把它读回来。

普通 Agent 能不能做

能。

第五章的 createAgent() 已经能让模型调用 Tool。咱们完全可以自己写三个 Tool：记录待办 + 保存文件 + 读取文件

但是，文件应该保存在哪里？模型能读取哪些路径呢？

这些能力都可以自己写，只是项目越复杂，咱们越需要一套共同的运行基础。

LangChain 把这类基础称作 Agent Harness。这里的 Harness 可以先理解成：围绕 Agent Loop，预先准备好文件、上下文管理、任务委派等复杂任务常用能力的一套执行支撑。

那么，咱们用什么来实现这套