AI 编程 Agent 实战（上）：项目演示、运行与需求

第四章写到这里，咱们已经分别讲过了 ReAct、任务规划、Replanning、Agent Runtime、结果校验和失败恢复。

从这一节开始，咱们就把前面学到的内容组装起来，实现一个 AI 编程 Agent：支持代码编写、跨文件修改、自动测试、失败后重新规划与删除操作人工确认。

这个项目的代码不少，所以还是和第三章一样，分成上、中、下三篇来讲。

上篇先看项目实现了什么、怎样运行，以及为什么要这样设计。中篇和下篇再从真实的功能入口开始，顺着调用链一点点看代码。

功能列表

项目一共准备了三个功能，这里给大家录了一个视频，大家可以看下：

「插入视频----功能演示」

然后，咱们来看这三个功能的文字介绍。

这三个功能分别对应软件开发 Agent 中三种很重要的执行能力：

1. 自然语言驱动的跨文件需求实现：
2. 测试反馈驱动的动态 Replanning
3. 高风险代码操作的 Human-in-the-Loop 控制

咱们一个个来看每个功能

自然语言驱动的跨文件需求实现

第一个功能，是让 Agent 根据自然语言完成一个代码需求。

这里咱们有一个写好的需求（当然大家也可