AI 面试教练 Agent 实战（中）：记忆提取、用户画像与更新

上一篇，咱们已经把 AI 面试教练跑了起来

这一篇，咱们就从页面中的 “提交回答” 开始，看看一次面试回答是怎样被评估、提炼，并最终变成长期训练记忆的。

从“提交回答”进入项目

先创建一场专项面试。

面对第一道题，点击“填入不完整回答”，页面会自动填入：“它们都是保存聊天记录的，只是保存位置不同。”

然后点击 “提交回答”。

这个按钮位于 web/src/App.vue，点击以后会执行 submitAnswer()：

async function submitAnswer() {
	if (!session.value || !canSubmit.value) return

	await run(async () => {
		session.value = await api.answer(
			token.value,
			session.value!.sessionId,
			answer.value
		)

		answer.value = ''
		await refreshSidebar()
		await scrollToBottom()
	})
}

这里传入了三份数据：

• token：当前登录用户的演示 Token
• sessionId：正在回答哪一场面试
• answer：用户刚刚填写的答案

接着，web/src/api.ts 中的 api.answer() 会发送下面这个请求：

POST /api/sessions/{sessionId}/answers
Content-Type: application/json
x-demo-token: demo-linxia

{
  "answer": "它们都是保存聊天记录的，只是保存位置不同。"
}

请求先进入 server/src/interview/interview.controller.ts 中的 answer() 方法：

Controller 只负责接收请求。

真正的业务入口，是 server/src/interview/interview.service.ts 中的 InterviewService.answer()。

到这里，咱们就看到了真实的核心业务逻辑了

服务端核心逻辑

进入 InterviewService.answer() 以后，代码不会立刻把答案交给模型。

它会先确认两件事：

// 校验当前用户是否有权限访问该 Session，并获取会话基本信息
const session = await this.requireSession(
	principal,
	sessionId
)