Skill 越装越多,Codex 真的能选对吗?我拿自己的技能库做了次实测
教你理解 description 在选择过程中的作用;区分 Skill 文件存在、被加载、被选中读取和结果遵守规则;用具体请求检查路由并维护技能库。
任务拆解、上下文、测试、审查、重构与多 Agent 协作等工程方法。
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教你理解 description 在选择过程中的作用;区分 Skill 文件存在、被加载、被选中读取和结果遵守规则;用具体请求检查路由并维护技能库。
两个小时之后,OpenAI 直接发布了 GPT-6 Sol 和 Luna现在的 AI 竞赛就是这个样子,一家公司发布了新的模型之后,竞品几乎可以在几天之内赶上,甚至发布更强的模型。
教你理解 WorkBuddy 与聊天 AI 的差别;安全选择工作空间和工作模式;完成文件整理与多材料交付;分清 Skill、专家和连接器;设置个性化与记忆;把已经跑通的重复任务改造成自动化。
教你区分测试通过与业务正确;理解测试依据应独立于新实现;知道失败日志如何进入修复与复测流程;按能否独立投入使用判断任务边界;根据调用方识别兼容约定;审查 Agent 如何使检查通过,而不只看通过状态。
教你分清 Prompt 与上下文工程;理解上下文窗口不等于有效记忆;知道如何使用 AGENTS.md、分层文档、Skill、MCP、进度文件、压缩与子 Agent 管理上下文;能够为自己的项目建立最小上下文结构。
教你理解 MCP、MCP Client、MCP Server 和 Tool 的关系;在 Codex APP 中接入 Playwright MCP;让 Codex 打开 TodoMVC、添加待办并完成点击;
教你安装 APP、配置第三方推理、验证模型路由,并掌握 Code 本地会话中的文件引用、任务描述、修改确认、Diff 检查、权限切换、运行中纠正和会话管理。
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